可分性

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可分性（separability）作为1990年公布的自动化科学技术名词，在密码分析、模式识别、机械工程等领域具有广泛应用。Todo于2015年在EUROCRYPT会议提出的可分性概念，已成为对称密码分析的核心工具。在模式识别领域，该概念被用于深度学习的特征质量评估和特征空间优化，同时在机械传动设计中体现为渐开线齿轮啮合的关键特性。机器学习领域通过线性可分性与非线性可分性定义，构建算法选择的核心判别标准。

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